1、精準醫(yī)療的定義

精準醫(yī)療被譽為醫(yī)療的未來，是一種將個人基因、環(huán)境與生活習慣差異考慮在內(nèi)的疾病預防與處置的新興方法，是以個體化醫(yī)療為基礎、隨著基因組測序技術快速進步以及生物信息與大數(shù)據(jù)科學的交叉應用而發(fā)展起來的新型醫(yī)學概念與醫(yī)療模式。其本質(zhì)是通過基因組、蛋白質(zhì)組等組學技術和醫(yī)學前沿技術，對于大樣本人群與特定疾病類型進行生物標記物的分析與鑒定、驗證與應用，從而精確尋找到疾病的原因和治療的靶點，并對一種疾病不同狀態(tài)和過程進行精確分類，最終實現(xiàn)對于疾病和特定患者進行個性化精準治療的目的，提高疾病診治與預防的效益。

2、發(fā)展歷程

2006年首先提出了精準外科的概念，后被引用到腫瘤放療、婦科等醫(yī)學領域。2015年，科技部召開了“國家精準醫(yī)療戰(zhàn)略專家會議”，成立了中國精準醫(yī)療戰(zhàn)略專家組，共19位專家組成了國家精準醫(yī)療戰(zhàn)略專家委員會，并計劃在2030年前投入600億元。

目前，我國基因測序、PCR、抗體藥物三領域公司占據(jù)大半，共有公司1395家（截止至2017年），主要分布在我國經(jīng)濟發(fā)達和東南沿海區(qū)域，并且企業(yè)的發(fā)展趨勢逐漸向集中化發(fā)展。

3、發(fā)展情況

基因測序服務是帶動市場規(guī)模增長的主要因素。隨著基因測序技術的成熟，基因測序成本呈逐年下降趨勢，這將提高基因測序服務的滲透率，進而推動市場發(fā)展。目前基因測序技術的應用主要是科研和臨床醫(yī)療兩個方向，臨床醫(yī)療的應用主要集中在生殖健康和腫瘤診斷上。伴隨著基因診斷市場接受度和滲透率的提高，該應用方向市場空間將會進一步擴大。

從技術角度考慮，基因檢測主要包括原位雜交（in situ hybridization，ISH）、聚合酶鏈式反應（polymerase chain reaction，PCR）、基因芯片和基因測序等，其發(fā)展大致經(jīng)歷了四個階段。

第一階段是20世紀80年代基于原位雜交技術的遺傳病診斷。熒光原位雜交（fl uorescence in situ hybridization，F(xiàn)ISH）技術最先在美國用于產(chǎn)前診斷，1993年FISH技術被美國醫(yī)學遺傳協(xié)會允許用于產(chǎn)前輔助診斷。該技術可對異?；蜻M行定位分析，目前廣泛應用于臨床染色體異常的檢測，但由于其操作復雜且成本較高，應用范圍十分有限。

第二階段是20世紀90年代基于PCR技術，特別是實時定量PCR和數(shù)字PCR的分子診斷。該技術靈敏度高、操作便捷，但是通量不高。目前PCR廣泛應用于感染性疾病、遺傳病、腫瘤的臨床診斷中。實時熒光定量PCR在臨床中最為常用，而數(shù)字PCR的準確性較高，已成為目前PCR技術的研究熱點。

第三階段是基于基因芯片的多指標、高通量基因檢測。該技術通量高、準確性高、靈敏度高，但靈活度較低。目前基因芯片技術主要應用于產(chǎn)前診斷和感染性疾病、遺傳病等的診斷。

第四階段是基于基因測序技術在無創(chuàng)產(chǎn)前檢測（non-invasive prenatal testing，NIPT）、遺傳性腫瘤篩查及腫瘤個體化用藥指導等方面的應用。2017 年Illumina公司推出該公司最新一代測序儀NovaSeq，有望將人類全基因組的測序成本從1億美元降至100美元。目前以單分子測序和納米孔測序為代表的第三代基因測序技術正走向應用。

除了基因測序技術外，靶向治療也是精準醫(yī)療中的重要部分，其包括分子靶向藥物、抗體藥物、細胞免疫治療、干細胞治療等，尤以腫瘤市場的需求最為迫切。我國精準醫(yī)療的發(fā)展，將使每年超過1000萬~2000萬的腫瘤病人從中受益，不考慮早期預防診斷及后端藥物開發(fā)，僅腫瘤個性化用藥指導的市場空間就將超過1000億元。

4、發(fā)展趨勢

高通量測序在腫瘤免疫精準治療中未來應用價值巨大。一方面，基于NGS的基因檢測可通過對相應指標檢測預測病人使用PD1等免疫檢查點抑制劑藥物的療效，并對治療過程中產(chǎn)生的耐藥性和超進展問題進行研究，還可以進行預后評價等。另一方面，基于NGS的基因檢測試劑盒不斷上市，進一步擴大了基因檢測的臨床醫(yī)用，并且其技術可與免疫細胞療法、個性化腫瘤疫苗相互配合，實現(xiàn)真正的個體化治療。

總體來說，精準醫(yī)療的進步已經(jīng)帶來了一些列的重大發(fā)現(xiàn)，以及根據(jù)個體腫瘤基因檔案等具體特征而定的新的治療方法。這些理論為醫(yī)療專業(yè)人員提供了確定最佳治療選擇所需的信息。伴隨著基因組學的技術進步，這些信息將會進一步被挖掘，并推動可能從遺傳學角度罹患某種疾病的人群的預防保健措施和生活方式的選擇。(生物谷Bioon.com）